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Enregistrement W6931834283 · doi:10.5683/sp3/wvueur

Postal Code Conversion File [Canada], September 2007, Census of Canada 2006

2007· dataset· en· W6931834283 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2007
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHuman-Animal Interaction Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeocodingCensusGeographic information systemData fileRecord linkageCode (set theory)LocationFile format

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Postal Code Conversion File (PCCF) is a digital file which provides a correspondence between the Canada Post Corporation (CPC) six-character postal code and Statistics Canada's standard geographic areas for which census data and other statistics are produced. Through the link between postal codes and standard geographic areas, the PCCF permits the integration of data from various sources. The Single Link Indicator provides one best link for every postal code, as there are multiple records for many postal codes. To obtain the postal code conversion file or for questions, consult the DLI contact at your educational institution. The geographic coordinates attached to each postal code on the PCCF are commonly used to map the distribution of data for spatial analysis (e.g., clients, activities). The location information is a powerful tool for planning, or research purposes. In April 1983, the Geography Division released the first version of the PCCF, which linked postal codes to 1981 Census geographic areas and included geographic coordinates. Since then, the file has been updated on a regular basis to reflect changes. For this release of the PCCF, the vast majority of the postal codes are directly geocoded to 2006 Census geography. This improves precision of the file over the previous conversion process used to align postal code linkages to new geographic areas after each census. About 94% of the postal codes were linked to geographic areas using the new automated process. A quality indicator for the confidence of this linkage is available in the PCCF. Restricted File Access will be granted only to DLI and Odesi Subscribing Institutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,585

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0090,028
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1750,068

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
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