Clinical feasibility of quantifying the force-time characteristics of spinal mobilizations in the preschool-age pediatric population
Notice bibliographique
Résumé
This study assessed the feasibility of using a fingertip force sensor to measure the force-time characteristics of spinal mobilizations performed by chiropractors on children aged five and under. Six chiropractors and 43 children participated. Recruitment was successful, and data collection was feasible despite some challenges related to children's cooperation. The sensor did not affect tactile feedback or increase treatment time. However, issues with calibration and visual placement were noted, and data loss occurred, especially during cervical mobilizations. These findings support the potential use of fingertip sensors in pediatric research while highlighting areas for methodological improvement. Cette étude a évalué la faisabilité d’utiliser un capteur de force au bout des doigts pour mesurer les caractéristiques force-temps des mobilisations vertébrales chez des enfants de cinq ans et moins. Six chiropraticiens et 43 enfants ont participé. Le recrutement a été réussi et la collecte de données globalement faisable, malgré quelques défis liés à la coopération des enfants. Le capteur n’a pas nui à la sensibilité tactile ni à la durée du traitement. Des problèmes de calibration et de positionnement ont toutefois été observés, ainsi qu’une perte de données, notamment lors des mobilisations cervicales. Ces résultats orientent l’amélioration des méthodes en recherche pédiatrique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».