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Enregistrement W6931846142 · doi:10.5683/sp3/kc4irp

Travel Survey of Residents of Canada, 2012: Person File, October

2012· dataset· en· W6931846142 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2012
Typedataset
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Graph Neural Networks
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTRIPS architectureTourismTravel surveyAccommodationTravel behaviorSurvey data collectionDomestic tourismDestinationsSurvey methodology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Travel Survey of Residents of Canada (TSRC) is a major source of data used to measure the size and status of Canada's tourism industry. It was developed to quantify the volume, the characteristics and the economic impact of domestic travel. For the system of national accounts, TSRC measures the size of domestic travel in Canada from the demand side. Since the beginning of 2005, the Travel Survey of Residents of Canada (TSRC) has been conducted to measure domestic travel in Canada. It replaces the Canadian Travel Survey (CTS). Featuring several definitional changes and a new questionnaire, this survey provides estimates of domestic travel that are more in line with the international guidelines recommended by the World Tourism Organization (WTO) and the United Nations Statistical Commission. In 2011, TSRC underwent a redesign. Please refer to the document entitled Differences Between the 2011 Redesigned TSRC and the 2010 TSRC available in the "Documentation" section of this survey, for an explanation of the differences between TSRC from 2006-2010 and TSRC in 2011. The Travel Survey of Residents of Canada is sponsored by Statistics Canada, the Canadian Tourism Commission, and the provincial governments. It measures the size of domestic travel in Canada from the demand side. The objectives of the survey are to provide information about the volume of trips and expenditures for Canadian residents by trip origin, destination, duration, type of accommodation used, trip reason, mode of travel, etc.; to provide information on travel incidence and to provide the socio-demographic profile of travellers and non-travellers. Estimates allow quarterly analysis at the national, provincial and tourism region level (with varying degrees of precision) on: total volume of same-day and overnight trips taken by the residents of Canada with destinations in Canada, same-day and overnight visits in Canada, main purpose of the trip/key activities on trip, spending on same-day and overnight trips taken in Canada by Canadian residents in total and by category of expenditure, modes of transportation (main/other) used on the trip, person-visits, household-visits, spending in total and by expense category for each location visited in Canada, person- and household-nights spent in each location visited in Canada, in total and by type of accommodation used, use of travel packages and associated spending and source of payment (household, government, private employer), demographics of adults that took or did not take trips, and travel party composition. The main users of the TSRC data are Statistics Canada, the Canadian Tourism Commission, the provinces, and tourism boards. Other users include the media, businesses, consultants and researchers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,024
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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