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Enregistrement W6931870785 · doi:10.5683/sp3/mqpfht

Data set to accompany manuscript "Seasonal plasticity in the thermal sensitivity of metabolism but not water loss in a fossorial ectotherm"

2024· dataset· en· W6931870785 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2024
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Biosensing Techniques and Applications
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEctothermFossorialOverwinteringThermoregulationAmphibianAcclimatizationEnergy budgetSeasonality

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ectotherms from highly seasonal habitats should have enhanced potential for physiological plasticity to cope with climatic variability. However, whether this pattern is applicable to fossorial ectotherms, who are potentially buffered from thermal variability, is still unclear. Here, we evaluated how seasonal acclimatisation (spring vs. autumn) affected the thermal sensitivity of standard metabolic rates (SMR), rates of evaporative water loss (EWL), and skin resistance to water loss (Rs) in the Spotted Salamander (Ambystoma maculatum). We hypothesised that temperature would have both short- and long-term effects over traits (i.e., acute exposure to test temperatures and seasonal acclimatisation, respectively). After accounting for body mass and sex, we found that short-term changes in temperature led to an increase in SMR, EWL, and Rs. Additionally, SMR and Rs differed between seasons, but EWL did not. Sustaining low SMR and high Rs in the spring may allow salamanders to allocate energy toward overwintering emergence and breeding while simultaneously maximising water conservation. By contrast, maintaining high SMR and low Rs in the autumn may allow salamanders to forage aboveground on rainy nights to replenish energy reserves in preparation for the winter. Despite the common assumption that fossorial ectotherms are buffered from thermal effects, our study shows that functional differences between seasons (i.e., breeding in the spring and provisioning in the autumn) are accompanied by seasonal changes in energetic and hydroregulatory requirements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,646
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6460,247

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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