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Enregistrement W6931878133 · doi:10.5683/sp3/3wm1sp

Replication Data for: Individualising galvanic vestibular stimulation further improves visuomotor performance in Parkinson’s disease

2025· dataset· en· W6931878133 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2025
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGalvanic vestibular stimulationStimulationStimulus (psychology)Vestibular systemMotor control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dataset contains data from a study investigating the effects of galvanic vestibular stimulation on visuomotor performance inpatients with Parkinson's disease. Abstract Impaired motor function is a defining characteristic of Parkinson’s disease (PD). Galvanic vestibular stimulation (GVS) has been proposed as a potential non-invasive intervention to enhance motor performance; however, its efficacy depends on both stimulation parameters and electrode configuration. In this study, we examined the effects of two-pole and three-pole GVS configurations, utilising different stimulation parameters, on motor performance in individuals with PD. Twelve participants with PD were administered eight distinct subthreshold amplitude-modulated GVS stimuli, along with sham stimulation, while performing a visuomotor target tracking task. Analysis of tracking error demonstrated substantial inter-individual variability in response to different stimuli and electrode configurations. While the three-pole configuration yielded superior motor performance in some cases, the two-pole configuration was more effective in others. The most effective overall stimulus across all subjects, characterised by an envelope frequency of 30 Hz and a carrier frequency of 110 Hz, improved motor performance by 25% relative to the sham stimulus. Moreover, tailoring the stimulation parameters to the individual further enhanced performance by an additional 24%. These findings suggest that GVS can yield significant motor improvements in individuals with PD. Furthermore, individualised optimisation of stimulation parameters, including the selection of the appropriate electrode configuration, may further enhance therapeutic efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,060
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,060
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0410,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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