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Enregistrement W6931882979 · doi:10.5683/sp3/kxhcun

The gamblers of the future? Migration from loot boxes to gambling in a longitudinal study of young adults

2022· dataset· en· W6931882979 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2022
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLongitudinal studyYoung adultSample (material)Exploratory researchConsumption (sociology)Longitudinal dataNational Longitudinal Surveys

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This repository contains the SPSS datasheet & supporting data information for an upcoming publication: The gamblers of the future? Migration from loot boxes to gambling in a longitudinal study of young adults. Abstract: Cross-sectional studies have established a robust correlational link between loot box engagement and problem gambling, but the causal connections are unknown. This longitudinal study tested for ‘migration’ from loot box use to gambling initiation 6-months later. A sample of gamers (aged 18-26) was stratified into two subgroups at baseline: 415 non-gamblers and 221 gamblers. Self-reported engagement with video game microtransactions distinguished loot boxes and ‘direct purchase’ microtransactions (DPMs). Loot box expenditure and the Risky Loot Box Index (RLI) were tested as predictors of gambling initiation and spend at follow-up. At baseline, gamblers spent significantly more than non-gamblers on microtransactions. Among baseline non-gamblers, loot box expenditure and RLI predicted gambling initiation (logistic regressions) and later gambling spending (linear regressions). DPM expenditure did not predict gambling initiation or spend, underscoring the key role of randomized rewards. Exploratory analyses tested whether baseline gambling predicted loot box consumption (the ‘reverse pathway’): among loot box non-users, gambling-related cognitive distortions predicted subsequent loot box expenditure. These data provide empirical evidence for a migration from loot boxes to gambling. Preliminary evidence is also provided for a reverse pathway, of loot box initiation by gamblers. These findings support regulatory steps directed toward young gamers and those who gamble.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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