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Enregistrement W6931884503 · doi:10.5683/sp3/cbsgh7

Discharge Abstract Database, 2013-2014 [Canada]: Geographic Detail File

2015· dataset· en· W6931884503 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2015
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésData fileSample (material)Work (physics)Data collectionAcute careFile formatSampling (signal processing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Discharge Abstract Database captures administrative, clinical, and demographic information on hospital discharges. Two files are available: Clinical Detail and Geographic Detail. These files contain a 10% sampling of persons from the database. Reference dates were randomly assigned to selected individuals. The Clinical Detail File includes inpatient data from all acute care institutions in Canada (excluding stillbirths and cadaveric donor cases). Data includes diagnosis, interventions, special care, length of stay, newborn weights, and gestation weeks at delivery. The Enhanced Clinical Detail File has variables that were created at the Western Libraries Map and Data Centre to act as flags for ICD-10 and CCI groupings, to make using the file easier. Additional variables were created which record the number of ICD-10 and CCI codes assigned to each record in the file. The Geographic Detail File includes inpatient data from all acute care institutions in Canada (excluding stillbirths and cadaveric donor cases). Data includes Health Region, case mix variables, and length of stay. Common data elements in the Clinical Detail and Geographic Detail Files are person identifier, facility province (territories are combined), discharge day, admission day, gender, and age group. The purpose of the DAD sample files is for the researchers to become familiar with the structure and content of DAD data, as well as to explore relationships among data elements. The sample files give researchers the chance to work with the data and clarify data requirements before making a formal data request to CIHI. They are not meant for completing an actual research project. You must read and accept the terms of the license agreement before you can obtain the data and documentation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,020
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1890,047

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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