Exploring the relationship between threat arising from the COVID-19 pandemic and posttraumatic growth, values congruent behaviour, and prosocial behaviour
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic presents an opportunity to study the collective traumatic impacts of a global health crisis. Collective trauma refers to an event or period of time during which large numbers of people are exposed to threat, in such a way that it impacts the beliefs or narratives of the group indefinitely (Shamai, 2016). This can include acute stressors, escalating stressors (i.e.; public health epidemics), and chronic stressors (Luszcynska et al., 2009). The COVID-19 pandemic can be classified as escalating collective trauma. Collective trauma can lead to positive psychological outcomes (PPO) such as posttraumatic growth (PTG) (Wozniak et al., 2020) and prosocial behavior (Frazier et al., 2013). PTG is defined as, “positive psychological changes experienced as a result of the struggle with traumatic or highly challenging life circumstances” (Tedeschi et al., 2018, p.3). It can include changes in self, relationships, and worldview (Tedeschi & Calhoun, 1995). In order for PTG to develop, the traumatic stressor must be sufficient to disrupt previous core beliefs and elicit struggle to recreate worldview (Tedeschi et al.). It is unknown whether financial threat would yield sufficient distress to create the conditions necessary to foster PTG. Prosocial behavior is defined as an interpersonal behavior that is socially and contextually determined to be beneficial to others (Dovidio et al., 2006). When survivors of trauma report PTG and participation in prosocial behaviors, they describe increases in well-being (Frazier et al., 2013). Communities benefit from PPOs as they can yield increased helping behavior by survivors (Frazier et al., 2013). Existing research on the positive outcomes of collective trauma, however, predominantly focuses on mass casualty events such as school shootings (Wusik et al., 2015) or terrorist events (Rime et al., 2010). More information is needed to understand how global health crises, like the COVID-19 pandemic, contribute to the development of PPOs. This research project will examine the following hypotheses: 1. High ratings of threat and disruption of core beliefs will relate to higher PTG 2. Individuals who report PTG will also report increased engagement in prosocial behaviours and values congruent behaviours. 3. Prosocial and Values congruent behaviours will be most highly correlated with the Appreciation of Life and New Possibilities domains of PTG.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».