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Enregistrement W6931902650 · doi:10.5683/sp3/hojwxs

Annual Demographic Statistics, 2004 [Canada] [Excel]

2004· dataset· en· W6931902650 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2004
Typedataset
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueHigher Education and Teaching Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCensusDemographic analysisMetropolitan areaPopulation statisticsMarital statusPopulationDemographic statisticsAmerican Community Survey

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Annual Demographic Statistics contains the following data: population estimates by age and sex for Canada, the provinces, territories, census divisions and census metropolitan areas; estimates by age, sex and marital status for the provinces and territories; and estimates of the number of census families for Canada, the provinces and territories, by type of family (husband-wife, lone-parent), size of family, age of children and age and sex of parents. It also includes statistics for the demographic components that were used to produce the population estimates (births, deaths, marriages, divorces, immigration, total emigration, internal migrations and non permanent residents) by age and sex. In addition, there are highlights of current demographic trends and a description of the methodology; population data from 1971 for provinces and territories, and from 1986 for census divisions and census metropolitan areas; and animated age pyramids, which illustrate the aging of the population.</p> <p>Continued by <a href=" https://search1.odesi.ca/#/search/_term_term=Demographic%2520Estimates%2520Compendium&type:3;&fromDate=Earliest&toDate=Present&refineColl_all:true&cora:true&icpsr:true&dlimf:true;&refineOdesi_all:true&statCaMicro:true&statCaAgg:true&pop:true&other:true;&addTerms@;&page:1" target="_blank">Demographic Estimates Compendium</a>.</p> <p><a href="http://odesi.scholarsportal.info/documentation/ads/2004/ads2004.html" target="_blank">Access data here</a></p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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