Adventures with SPIRou: The APERO pipeline and LBL RV analysis tool
Notice bibliographique
Résumé
Data reduction (pipelines and analysis software) is a critical and necessary component required to go from observations to scientific results. With the maturation of near-infrared high-resolution spectroscopy, especially when used for precision radial velocity, data reduction has been faced with unprecedented challenges in terms of how one goes from raw data to clean, calibrated, extracted, and corrected data with required precision of thousandths of a pixel. Here we present APERO and LBL. APERO is a pipeline designed to reduce observations, specifically focused on our first instrument, SPIRou, the near-infrared spectropolarimeter on the Canadian France Hawaii Telescope. The line-by-line (LBL) method of pRV measurements is designed to be outlier-resistant while taking advantage of the full RV content of the input spectra. The method splits high-resolution spectra into thousands of absorption lines for which it measures individual velocities. These velocities are combined through a simple finite mixture model that accounts for the likelihood that a given line may be an outlier due to telluric absorption or other observational biases. The combination of APERO and LBL with SPIRou leads to m/s precisions in radial velocity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».