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Enregistrement W6931949281 · doi:10.5683/sp3/sg2s4r

Advertisements of Heresies: A Feminist Publication on Art and Politics

2023· dataset· en· W6931949281 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2023
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFractal and DNA sequence analysis
Établissements canadiensMedicine Hat CollegeUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipPoliticsMetadataCompetitor analysisFeminismFocus (optics)Heresy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AdArchive expands feminist periodical scholarship with an innovative focus on advertisements from feminist-identified journals. AdArchive’s research indicates that, despite their political differences and frequent struggles to stay afloat, feminist periodicals rarely viewed each other as competitors in the magazine market. Instead, magazines encouraged their readers to expand their engagement with feminist movements by including advertisements for other feminist magazines, events, activities, and enterprises in the back pages of each issue. This dataset assembles records of advertisements contained in Heresies, a feminist art magazine that was published in New York from 1977 to 1992. Approximately 210 advertisements from 27 issues of the magazine are described. The advertisements in Heresies frequently promote other magazines, which allows for a rich exploration of networks of feminist cultural production and interconnected social movements. The data has been transformed into Linked Open Data via the LINCS conversion toolkit of the the Linked Infrastructure for Networked Cultural Scholarship (LINCS) project. The data is assembled as a single text file in text/turtle (.ttl) and contains descriptive metadata that has been reconciled into triples using established linked data vocabularies. AdArchive has been supported by funding from SSHRC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,158

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0070,014
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0460,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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