3 Year Greenhouse Gas data (collected in field)
Notice bibliographique
Résumé
Read me: Publication: Soil greenhouse gas emissions and grazing management in northern temperate grasslands Contact Details: Please contact Ma Zilong at mazlong@mail.sysu.edu.cn and Bharat Shrestha at shresthabm@gmail.com if you have any further questions Methods: Growing season GHG fluxes were measured in the field bi-weekly from mid-August to mid-October in 2017, early May to mid-October in 2018, and early May to early September in 2019 using dark static chambers (65.5 × 17 × 15.5 cm height) at six random sampling points within a representative area of each study ranch. Ambient air samples(20 mL) were collected prior to placing the chamber-lids over the static chambers (ambient condition, t = 0) and again at 10, 20, and 30 min after placing the chamber-lid over the static chamber, using an airtight syringe (Norm-Ject, Henke Sass Wolf, Tuttlingen, Germany) through a rubber septum. Samples were then stored in pre-evacuated 12 mL soda glass Isomass Exetainers (Labco Limited, Lampeter, Wales, UK) to provide a positive pressure in the Exetainer. Collected gas samples were transported in dark boxes to the Forest Soil Laboratory at the University of Alberta, Edmonton, and were analyzed using a Varian CP-3800 gas chromatograph (Varian Canada, Mississauga, Canada) equipped with a thermal conductivity detector, a flame ionization detector and an electron capture detector for determining the CO2, CH4, and N2O concentrations, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».