Human Rights at a Global Crossroads
Notice bibliographique
Résumé
An update on the circumstances of Mr Snowden and the Snowden Refugees will be provided at the 36C3 event and venue in December 2019. There have been many significant events and incidents during 2019. Of these significant events is the major success of Vanessa Rodel and her daughter Keana being granted refugee status by Canada and resettled in Montreal, Canada in late March 2019. Vanessa’s journey to Canada will be discussed. More significantly the issue of the Canadian government having left Supun and his family and Ajith behind in Canada has split up a family namely Keana in Montreal from her father Supun and siblings Sethumdi and Dinath in Hong Kong. In further context of the emerging police state that Hong Kong has become and its arbitrary and disproportionate use of violence against protesters and innocent civilian bystanders and breaches of constitutional rights and under international law, this has re-traumatized The Snowden Refugees in Hong Kong and has put them all at heightened risk. The lecture will cover the current global erosion and dismantling of international refugee and constitutional law by increasingly authoritarian democracies and loss of international protection for whistleblowers and those who protect whistleblowers. It will be discussed how this has impacted upon the cases of Mr Snowden and The Snowden Refugees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,012 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,152 | 0,034 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».