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Enregistrement W6931972321 · doi:10.5683/sp3/karwtx

Weather records for the Guelph Turfgrass Institute, Guelph, Ontario [Canada]: Meteorological data 2003 to 2007

2015· dataset· en· W6931972321 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2015
Typedataset
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueLeptospirosis research and findings
Établissements canadiensUniversity of GuelphAgricultural Research Institute of Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeather stationPrecipitationData setAutomatic weather stationWind speedSurface weather observationData source

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Agricultural and Forest Meteorology Group, School of Environmental Sciences, University of Guelph, in cooperation with Environment Canada, maintains an automatic weather station at the Guelph Turfgrass Institute located in Guelph, Ontario. This station collects hourly climatic data including air temperature, relative humidity, wind direction and speed, solar radiation, net radiation, precipitation, and soil temperature. This data set includes climatic data collected from 2003 to 2007. The 2003 to 2005 data is presented as annual data files broken down into six categories: hourly data, 0800 data (maximum/minimum values for data collected from 1600 yesterday to 0800 today), 1600 data (maximum/minimum values for data collected from 0800 today to 1600 today), at 2400 hours (maximum/minimum values for data collected at hour 2400), precipitation (every minute of occurrence), and short circuit data (number of times the short circuit voltage is above a set level of 0.100 Volts). Starting in 2006, a different set of variables were collected. The 2006 and 2007 data is presented as annual files broken down into three categories: daily diagnostic data, hourly data, and precipitation data. Supplement data is also available; the weather station supplement data were collected by hand.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,011
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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