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Enregistrement W6932070038 · doi:10.5683/sp3/uflt9d

Slow heating rates increase thermal tolerance and alter mRNA HSP expression in juvenile white sturgeon (Acipenser transmontanus)

2023· dataset· en· W6932070038 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2023
Typedataset
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueText Readability and Simplification
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSturgeonJuvenileHsp70Messenger RNAEctothermThermalAcclimatization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<b>Abstract</b><br/><p><span lang="EN-US">Fresh</span><span lang="EN-US">water fish such as white sturgeon (<em>Acipenser transmontanus</em>) are particularly vulnerable to the effects of anthropogenically induced global warming. Critical thermal maximum tests (CT<sub>max</sub>) are often conducted to provide insight of the impacts of changing temperatures; however, little is known about how the rate of temperature increase in these assays affects thermal tolerance. To assess the effect of heating rate (0.3<span style="color:black;">°C/min, 0.03°C/min, 0.003°C/min) we measured thermal tolerance, somatic indices, and Hsp mRNA expression. </span>Contrary to what has been observed in most other fish species,<span style="color:black;"> white sturgeon thermal tolerance</span> was highest at the slowest heating rate of 0.003°C/min, suggesting an ability to rapidly acclimate to slowly increasing temperatures. Hepatosomatic index decreased in all heating rates relative to control fish, indicative of the metabolic costs of thermal stress. <span style="background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-attachment:initial;background-origin:initial;background-clip:initial;">At the transcriptional level</span>, slower heating rates resulted in higher mRNA expression of<em> Hsp90a,</em> <em>Hsp90b, </em>and <em>Hsp70. Hsp70 </em>mRNA expression was increased in all heating rates relative to controls, whereas<em> </em>expression of<em> Hsp90a </em>and <em>Hsp90b</em> mRNA only increased in the two slower trials. Together these data indicate that white sturgeon have a very plastic thermal response, which is likely energetically costly to induce. <span style="background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-attachment:initial;background-origin:initial;background-clip:initial;">Acute temperature changes may be more detrimental to sturgeon as they struggle to acclimate to rapid changes in their environment, however under slower warming rates they demonstrate strong thermal plasticity to warming.</span></span></p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle