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Enregistrement W6932077565 · doi:10.5683/sp3/kan2jd

Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes, 2015: Nutrition, Santé générale, sommaire des rappels alimentaires de 24 heures et suppléments nutritifs (NCI)

2015· dataset· fr· W6932077565 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2015
Typedataset
Languefr
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiopolymer Synthesis and Applications
Établissements canadiensStatistics Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood consumptionFood supplyStatistical analysisDemocratic legitimacy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'enquête servira à brosser un tableau détaillé et à jour non seulement des aliments et des vitamines et minéraux que les gens consomment, mais aussi de l'impact que cela a sur leur santé et leur bien-être. Elle évaluera également les changements au niveau de la consommation d'aliments, de la nutrition et de la santé depuis que cette enquête a été menée en 2004. Les objectifs de l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes - Nutrition sont les suivants : (1) Recueillir des données détaillées sur la consommation d'aliments et de suppléments nutritifs auprès d'un échantillon représentatif de Canadiens à l'échelle nationale et provinciale; (2) Estimer la distribution de l'apport alimentaire habituel en termes d'éléments nutritifs provenant des aliments, des groupes alimentaires, des suppléments nutritifs et des habitudes alimentaires; (3) Recueillir des mesures anthropométriques (physiques) pour évaluer avec précision la taille et le poids corporels afin d'interpréter l'apport alimentaire; (4) Soutenir l'interprétation et l'analyse des données de l'apport alimentaire en recueillant des données sur certains problèmes de santé, et sur les caractéristiques socioéconomiques et démographiques; et (5) Évaluer les changements au niveau de l'apport alimentaire par rapport à l'ESCC - Nutrition de 2004. Les données recueillies dans le cadre de l'enquête principale seront utilisées par Statistique Canada, Santé Canada et l'Agence de la santé publique du Canada, les ministères provinciaux et territoriaux de la santé, les planificateurs fédéraux et provinciaux de la santé à travers le pays, ainsi que par les industries, les chercheurs et les professionnels de la santé. Les résultats de nos enquêtes sont grandement utilisés pour la mise en oeuvre de politiques et programmes de développement ayant des répercussions sur les communautés canadiennes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,257
Score d'incertitude au seuil0,518

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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