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Enregistrement W6932078624 · doi:10.5683/sp3/aofpuz

Data from: Benthos response to nutrient enrichment and functional consequences in coastal ecosystems

2022· dataset· en· W6932078624 sur OpenAlexafffundabout

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2022
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBenthic zoneBenthosNutrientSeagrassBioturbationSedimentWater columnIntertidal zone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

General description This dataset include the data collected during two experiments carried out in May and August 2019 to investigate the mechanisms involved in the benthic response to nutrient enrichment in coastal ecosystems. Sample were collected in an intertidal mudflat in Isle-Verte Bay (48° 2’ 36.76” N; 69° 21’ 3.736” W, St. Lawrence estuary, QC, Canada) in vegetated areas (Veg) and ice made-tidal pools (UnV). They were then exposed, in a well-controlled laboratory experiment, to three intensities of nutrient enrichment (N0, N1 and N2) during 30 days. Description of the dataset Data are organized in five tabular data files (.txt files; separator = tab, decimal = ., missing data = NA). Please refer to related publication for experimental design and analytical methods Sediment_characteristics.txt This file includes median sediment grain size (D50; µm), sediment porosity (volume ratio), Sediment organic matter (SOM; %Loss on ignition), Chlorophyll a content (Chl a; µg g-1), phaeopigments (µg g-1), Seagrass leaf biomasse (g) and Seagrass leaf elongation (cm day-1) Macrofauna_density.txt This file includes densities (individuals m-2) of sampled macrofaunal species Bioturbation.txt This files includes bioturbation metrics such as maximum penetration depth of luminophores (MPD; cm), Biodiffusion coefficient (Db; cm2 y-1) and porewater exchange rate (Q; mL m-2 h-1) Oxygen_dynamics.txt This file includes diffusive oxygen uptake (J; mmol m-2 d-1) and oxygen penetration depth (Z; µm) Nutrient_profiles.txt This file includes porewater nutrient (NH4+, NO3- and PO43-; µM) profiles within the sediment column (depth; cm) Benthic_fluxes.txt This file includes oxygen (TOU) and nutrients ((NH4+, NO3-) benthic fluxes (mmol m-2 h-1)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1340,091

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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