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Enregistrement W6932086906 · doi:10.5683/sp3/jcoxpx

Indicateurs de performance financière des entreprises canadiennes, 2000-2002

2025· dataset· fr· W6932086906 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2025
Typedataset
Languefr
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Causal Inference Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatistical analysisWork force

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Voici les Indicateurs de performance financière des entreprises canadiennes, un ouvrage de référence qui fait autorité et qui présente les ratios financiers principaux par branche d’activité. Cet ouvrage est fondé sur des données à jour, fiables et complètes sur les entreprises canadiennes provenant des bases de données d’états financiers de Statistique Canada. Les IPF sont fondés sur des données à jour, fiables et exhaustives concernant les entreprises canadiennes; ces données sont tirées des bases de données de Statistique Canada sur les états financiers. Cet ensemble de données permet aux utilisateurs de comparer le rendement de leur entreprise à celui de leur branche d'activité en ce qui a trait à la rentabilité, au rendement et au risque d'entreprise. Les IPF peuvent aussi servir aux comparaisons entre branches d'activité. Ces ratios peuvent facilement être transférés dans les formats Excel et Lotus. Le volume 1 porte sur les moyennes et les grandes entreprises constituées en sociétés des secteurs financiers et non financiers, à l'échelle nationale, dont le chiffre d'affaires annuel dépasse 5 millions de dollars. Le volume 2 porte sur les moyennes entreprises constituées en sociétés du secteur non financier, à l'échelle nationale, dont le chiffre d'affaires annuel se situe entre 5 millions et 25 millions de dollars. Le volume 3 porte sur les petites entreprises constituées en sociétés du secteur non financier, aux échelles nationale, régionale, provinciale et territoriale, dont le chiffre d'affaires annuel se situe entre 30 000 $ et 5 millions de dollars. Cet ensemble de données offre des données pour trois années de référence (2000, 2001 et 2002). Il offre toute une gamme de ratios financiers et un bilan sous forme de pourcentages par secteur et par branche d'activité au Canada. Les estimations compilées sont basées sur le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN 2002).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,694
Score d'incertitude au seuil0,609

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0060,010
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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