MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6932193675 · doi:10.53853/encr.-3.3.320

Filosofía de la Investigación Fundamental

2018· article· es· W6932193675 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2018
Typearticle
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueMedicine, History, and Philosophy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)HonorIndian ocean

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tengo el honor de presentar ante este distinguidísimo auditorio al eminente profesor canadiense Hans Selye, cuyas publicaciones y trabajos de investigación mundialmente conocidos figuran ya como aporte definitivo al progreso de (la ciencia médica. El profesor Hans Selye nació en Viena en el año do 1907 y se educó en los principales colegios y universidades de Praga, París y Roma. Obtuvo las más altas distinciones académicas en los centros universitarios de Europa, Asia y América, y ha regentado desde el año de 1929, en la Universidad de Praga, en la Universidad de John Hopkins, en Mc Gill University y en la Universidad de Montreal, las cátedras de patología experimental, de bioquímica e histología, y ha sido por largo tiempo experto consultor del ejército de los Estados Unidos. Entre sus importantísimos trabajos de investigación, se destaca la descripción del síndrome general de adaptación como respuesta al stress. Los estudiosos de la ciencia médica conocen igualmente muchos otros trabajos realizados por el profesor Selye, que sería largo enumerar, igualmente conocen sus tratados sobre endocrinología, tumores ováricos y esteroides, lo mismo que su prodigiosa tarea de traducción de obras científicas escritas en gran variedad de idiomas como el francés, el alemán, el italiano, el portugués, el español, el japonés, el ruso, el sueco, el polonés y el húngaro. El tema escogido Por el profesor Selye para su Primera conferencia en la Universidad Nacional interesa no solamente a los profesionales médicos sino a todos los que se preocupan por el desarrollo de la investigación.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,005
Études des sciences et des technologies0,0050,022
Communication savante0,0150,015
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,277
Tête enseignante GPT0,574
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals)Même sujetMedicine, History, and PhilosophyTravaux en français237 207