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Enregistrement W6932252400 · doi:10.5683/sp2/39qgef

Replication Data for: Washburn and Gillis, Saint John Harbour, New Brunswick (1993) (CC BY 4.0)

2020· dataset· en· W6932252400 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2020
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiotaSedimentTributaryEffluentWater pollutionHarbourSampling (signal processing)Hydrography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was undertaken by Washburn and Gillis Associates Ltd between 1991-92 across the inner and outer Saint John Harbour (SJH), New Brunswick. The study is split into two components: Component A – A Study of the Saint John Harbour Environmental Quality, and Component B - A Study of Wastewater Treatment for the City of Saint John. The data published by COINAtlantic on Dataverse is from Component A. The first phase of Component A sought to characterize the environmental profile of the SJH, including hydrographic and sedimentological conditions, fisheries, and land use, as well as municipal and industrial effluent outfall. Additionally, tributary water quality sampling was undertaken at four stations during high and low flow periods for numerous inorganic, organic, and heavy metal parameters (Tables 4-4 -- 4-7). Lastly, an effluent sampling program sampled effluent discharge across nine industrial sites for numerous inorganic, organic, and heavy metal parameters (Tables 4-10 -- 4-18). The second phase of Component A included a Harbor Sampling Program that looked at sediment contaminant (heavy metals, PCBs, PAHs, organo-chlorinated pesticides, extractable organic chlorine, grain size, oil and grease, carbon content), and biota contaminant burdens of two trophic level species as well as their biotic response to contaminants (Tables 5-3 -- 5-15, not 5-11). Biota included the blue mussel (Mytilus edulis) (sampled for heavy metals, PCBs, PAHs), and the winter flounder (Pseudopleuronectes americanus) (sampled for heavy metals) using a mixed-function oxidase (MFO) test. These data, combined with the environmental profile were used to inform whether and where the SJH acts as a contaminant sink, as well as contribute to the third phase of Component A, the development of recommended parameters to include in a harbour monitoring program. Environment and Climate Change Canada’s Atlantic Ecosystems Initiatives program provided funding for COINAtlantic (coinatlantic.ca) to undertake data rescue work on this study and make this data publicly available under the FAIR data guiding principles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,796
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,013
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7960,526

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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