Six-month alleviation from negative schizophrenic symptoms after repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS): a single case study report
Notice bibliographique
Résumé
UVOD: Cilem nasi prace bylo ověřit (a) ucinnost vysokofrekvencni rTMS nad oblasti leveho prefrontalniho kortexu v lecbě negativnich přiznaků schizofrenie a (b) zjistit, zda připadný terapeutický efekt přetrva po dobu alespoň sesti měsiců od ukonceni stimulace. METODIKA: Muž (42 let) s paranoidni schizofrenii a výraznými negativnimi přiznaky podstoupil třitýdenni lecbu 10Hz rTMS. Pozitivni, negativni a depresivni přiznaky onemocněni byly hodnoceny před a po stimulacni lecbě a v intervalu sesti měsiců po ukonceni lecby rTMS. VÝSLEDKY: Lecba rTMS vedla ke sniženi o 35% celkoveho skore PANSS, o 23% pozitivniho subskore PANSS, o 40% negativniho subskore PANSS, o 43% v SANS a k žadne změně v CDSS (Calgary Depression Scale for Schizophrenia). Procentualni změny jednotlivých skal (oproti skore po lecbě rTMS) po sesti měsicich od ukonceni lecby byly nasledujici: pokles o 4% v celkovem PANSS, o 6% v negativni subskale PANSS, o 5% v SANS, vzestup o 14% v pozitivni subskale PANSS, žadna změna nebyla nalezena v CDSS. SHRNUTI: Vysokofrekvencni rTMS aplikovana nad oblasti leveho prefrontalniho kortexu vedla k ustupu negativnich přiznaků na dobu alespoň sesti měsiců od ukonceni lecby u pacienta se schizofrenii.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».