Both low and high fat diets inconsistently induce obesity in C57BL/6J mice and obesity compromises adipose n‐3 fatty acid and zinc status
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine whether the inconsistency in development of diet induced obesity (DIO) in C57BL/6J mice is related to dietary fat level, or metabolic derangements associated with high weight gain, including variations in adipose tissue fatty acid composition and zinc status. C57BL/6J mice were randomized to either the low fat (LF; 7% soybean oil w/w, 16% kcal from fat) or high fat (HF; 9% soybean oil + 21% lard w/w, 55% kcal from fat) diet for 16 weeks. The diets were also controlled for zinc content. Mice were dichotomized by median weight into high (HBW) and low body weight (LBW) groups. The novel findings were that (i) even a LF diet produced obesity as HBW and LBW groups contained mice fed both HF and LF diets, (ii) adipose phospholipid n‐3 fatty acids were lower in HBW mice, despite diet composition, and (iii) HBW mice had lower concentrations of zinc in adipose and pancreatic tissue. These results suggest that DIO in C57BL/6J mice is not entirely dependent on a HF diet and that obesity, regardless of diet, results in an unfavourable adipose phospholipid n‐3 fatty acid and zinc status. [Supported by the Natural Sciences and Engineering Research Council (NSERC) and University of Manitoba Research Development Fund.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».