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Enregistrement W6936045688 · doi:10.57709/35293647

Essays on the Rationality of Online Romance Scammers

2023· article· en· W6936045688 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Archive @ GSU · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCybercrime and Law Enforcement Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRomanceDeceptionCybercrimeThe InternetRelevance (law)Rationality

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rapid development of the internet has served an essential role in providing communication platforms for people to choose to have personal interactions. One manifestation is using social media platforms and dating services to establish social relationships. The use of online platforms has also provided unscrupulous individuals with malicious intent the ability to target vulnerable victims using bogus romantic intent to obtain money from them. This type of newly evolved cybercrime is called an online romance scamming. To date, online romance scams have spread to every part of the world (i.e., mainly in the United States, China, Canada, Australia, and the UK) and caused considerable financial and emotional damage to victims. Prior research on online romance fraudsters provides a preliminary understanding of the operational features (stages and persuasive techniques) and their modus operandi. However, the objectivity and relevance of the victimization data in explaining offenders' behaviors may render those studies may represent significant drawbacks. To overcome the limitations, it is important to use actual offender data to generate meaningful analyses of romance fraudsters' behaviors. Consequently, this dissertation aims to use experimental data similar to that applied in my previous work (Wang et al., 2021), combined with existing criminological and communication theories, to promote a better understanding of romance fraudsters' behaviors in the online world. This dissertation begins with a scoping review of the current online romance scam literature, intending to use a scientific strategy to address the existing scholarly gap in this field of research. Derived from rational choice theory, the criminal events perspective, interpersonal deception theory, and neutralization theory, the second and third paper uses an experimental approach to assess the influence of rewards on romance fraudsters' behaviors. The three papers' results demonstrate the rationality of online romance fraudsters when facing rewards. Moreover, such rationality can be explicitly seen from their uses of different linguistic cues. Finally, the outcomes provided in the current project also provide policymakers the information about the rationality and modus operandi of fraudsters which can be used to identify the behavioral patterns at an early phase to prevent significant harm to the victim.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,010
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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