Voltage imbalance compensation using synchronous compensator with multivariable filter in microgrids
Notice bibliographique
Résumé
Unbalanced voltage is a prevalent issue in power networks that can have significant adverse effects. Voltage unbalance arises when the three-phase voltages in the power system differ in magnitude or phase angle, leading to waveform distortion. This imbalance can increase energy losses, thereby elevating costs for energy consumers. Additionally, it can negatively impact the power factor, which measures the efficiency of power usage in the system. To improve power quality and mitigate the detrimental effects, this paper proposes an innovative control strategy using a Static Synchronous Compensator (STATCOM) based on the multivariable filter (MVF) method within a utility-connected microgrid. The MVF configuration effectively separates the positive and negative components, which are then utilized in control loops. First, the voltage control loop builds the references for current control loop. Then, the current control unit sends the appropriate commands to the STATCOM in order compensate the votage amplitude. The primary advantage of the proposed strategy is its precision in reference tracking and ease of implementation. The MVF-based STATCOM can compensate for voltage imbalances by injecting reactive power and regulating the DC-link voltage. The results demonstrate that the proposed control structure effectively eliminates negative components and enhances the voltage profile of the studied microgrid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».