A functional model for quantifying deformation in reference frame transformations
Notice bibliographique
Résumé
<!--!introduction!--> IAG Commission 1 Working Group 1.3.1 in association with the Open Geospatial Consortium (OGC) have developed a deformation model functional model (DMFM) and an associated Geodetic Grid Exchange Format (GGXF) for quantifying and disseminating deformation information for use in time-dependent reference frame transformations. The purpose of the DMFM is to provide a framework through which producers and users of deformation models can describe crustal displacement and velocity data using robust grid formats such as GGXF. Using the DMFM and GGXF combined, positional displacements can be readily applied in point motion coordinate operations. This approach is essential in deforming zones where conformal time-dependent transformation approaches do not adequately handle crustal deformation. The presentation describes how the DMFM can be applied in typical use cases. These include: transforming GNSS PPP positions (e.g. in an IGS20 frame) to a national geodetic datum in a deforming zone and transformations between reference frames across earthquake events resulting in significant coseismic and postseismic crustal displacement. The DMFM and associated GGXF provide a framework for developers of geodetic software such as those used in GIS, GNSS processing and positioning to better handle complex deformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».