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Enregistrement W6936186751 · doi:10.57745/ytsbgl

Données issues de l'étude des comportements de consommation d’électricité (EXPESIGNO)

2024· dataset· fr· W6936186751 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueRecherche Data Gouv France · 2024
Typedataset
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensCanadian Nautical Research Society
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésPoison controlBaby foodPublic informationIllicit drug

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le projet EXPESIGNO a pour principal objectif l’étude des comportements de consommation d’électricité de foyers lorsqu’ils font face à des signaux d’effacement et/ou de report. Ces foyers ont participé à une étude expérimentale de politique publique mise en œuvre pour gérer les pics de consommation en soirée (entre 18h et 20h l’hiver) et/ou des pics de production d’énergie solaire (entre 12 et 15h l’été). Deux groupes de foyers ont été constitués, l’un servant de groupe de « contrôle » et l’autre représentant le groupe « traité », c’est-à-dire recevant les « alertes » d’effacement ou de consommation. Les consommations électriques ont été suivies via des relevés de consommations issus des compteurs Linky avec l’accord des foyers. Si vous trouvez ce jeu de données utile ou vous avez des questions, n'hésitez pas à écrire dans le topic sur le forum OTE. Le jeu de données contient actuellement les données de : - Les slides de présentation de l’étude aux sujets des deux traitements : groupe contrôle (GC) et groupe traité (GT) - Un article scientifique à paraître présentant l’étude et les principaux résultats - Le design complet de l’étude (en anglais) - La présentation du déroulement d’une session « engagement » (GT) - Les tableaux des engagements possibles, pour les périodes de pic de consommation et les périodes de production importante photovoltaïque - Un fichier csv avec les consommations électriques par 30 mn pour les 174 foyers, du 18/07/2019 au 28/09/2021 - Un fichier csv avec les dates des alertes vertes et oranges - Un fichier csv avec les équipements électriques détenus au début de l’étude par les foyers - Un fichier csv avec les usages initiaux des équipements dans les journées par les foyers - Un fichier csv avec les engagements initiaux pour les 95 foyers (périodes oranges et vertes) - Un ensemble de fichier xlsx reprenant les différents dictionnaires des variables Ce jeu de données couvre la période de septembre 2019 à août 2021.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0080,003
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,109

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,343
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,093 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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