Alford, Robin: my service in Armed Forces Public Affairs (March 6, 2017)
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Synopsis: 0:00 – 3:10 – How he first became involved in Public Affairs after his time in the Air Force and became the Base Information Officer for Esquimalt in 1978. 3:10 – 3:47 –The importance of appreciating people from different backgrounds and cultures. 3:47– 5:18- Subsequent training and requirements needed to work at Public Affairs. 5:18 – 12:00 –Working in Public Affairs: Handling the aftermath of the Ocean Ranger, his time as Senior Project Officer; goals in Public Affairs; necessary skills; anti-Nuclear protests. 12:00 -28:00 - Memories of working with other military personnel the press (mentions tour in Cyprus, being in Doha for the Canadian Air Task Group-Middle East, and Hawaii). Also, includes his time as PR point person for servicewomen, who were part of SWINTER. 28:00-45:12 - Releasing news about the military and working the with the press. 45:12-46:50 – Being involved with Norads tracking of Santa Claus Suggested Clip(s) for Archive: 25:00- 28:00 Talks about supporting women entering the military.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,222 | 0,119 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».