Hydrological change from space geodetic data and correlation with climate indices in Sudan
Notice bibliographique
Résumé
<!--!introduction!--> Hydrological data in Sudan are generally sparse, often difficult to access, and frequently dominated by long periods of missing data. They must be considered as heterogeneous datasets with a limited quantity and quality which prevents reliable mentoring of hydrological change in Sudan. Thus, alternative data sources such as satellite observations are essential for monitoring hydrological changes in such areas. In addition, space geodetic observations have the potential to fill observation gaps in the in situ datasets. Hydrological change phenomena, e.g. floods and droughts, can be associated with climate patterns that cause extreme weather conditions such as the El Niño–Southern Oscillation or the Indian monsoon phenomenon. The main aim of this research is to investigate the use of space geodetic data to study the hydrological variables over the area of Sudan and their correlation with climate indices. Temporal variations of equivalent water thickness (ΔEWT) over Sudan were determined from hydrological models and from the Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE) and GRACE Follow-On data using the IGiK-TVGMF (Instytut Geodezji i Kartografii–Temporal Variations of Gravity/Mass Functionals) software. Temporal surface water variations ΔSWV over the area of interest were obtained from satellite altimetry data. The correlations between these hydrological mass changes (i.e. ΔEWT and ΔSWV) and climate indices were investigated. The results obtained were analyzed. The use of space geodetic data for monitoring hydrological changes in Sudan is discussed in terms of their potential to fill observational gaps and their correlation with relevant climate indices. Keywords: Hydrological change, climate indices, space geodetic data, altimetry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».