Earthquake and Moment Tensor Catalogs of the 2015-2017 Pamir Earthquake Sequence
Notice bibliographique
Résumé
A sequence of three strong (M W 7.2–6.4) and several moderate (M W 4.4–5.7) earthquakes struck the Pamir Plateau and surrounding mountain ranges of Tajikistan, China, and Kyrgyzstan in 2015–2017. With a local seismic network in operation in the Xinjiang province since August 2015, an aftershock network on the Pamir Plateau of Tajikistan since February 2016, and additional permanent regional seismic stations, we were able to record the succession of the fore-, main-, and aftershock sequences at local distances with good azimuthal coverage. We located 11,784 seismic events and determined the moment tensor for 33 earthquakes. The seismicity delineates the major tectonic structures of the Pamir, i.e., the thrusts that absorb shortening along the plateau thrust front, and the strike-slip and normal faults that dissect the Plateau into a westward extruding and a northward advancing block. Fault ruptures were activated subsequently at increasing distances from the initial M W 7.2 Sarez. All mainshock areas but the initial one exhibited foreshock seismicity which was not modulated by the occurrence of the earlier earthquakes. The tabular ASCII data of the seismic event catalog consist of origin date, time, location, depth and magnitude of the events, along with the quality measures: number of P- and S-wave arrival time picks, location root-mean-square misfit and localization method. The tabular ASCII data of the moment tensor catalog consist of origin date, time, location, the six independent components of the moment tensor, the moment magnitude, and the orientation of the preferred fault plane parameterized as fault strike, dip and rake. -------------------------- Version history: 2026-01-31: Version 2.0 Exchange of the file "2022-007_Bloch-et-al_moment_tensor_catalog.txt" with the new file "2022-007_Bloch-et-al_moment_tensor_catalog_correct_norm_v2.0.txt". The original file is available in the "previous-versions" folder. Reason: The normalization of the components of the moment tensor (columns mrr, mtt, mff, mrt, mrf, mtf, exp) was incorrect so that the resulting moment tensor had a too large absolute moment. The reported moment magnitude and the relative scaling of the moment tensor components was correct, thought.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».