Expedition Arctic Ocean 2016 - Meteorological, Oceanographic and Ship Data Collected Onboard Icebreaker Oden during August to September 2016
Notice bibliographique
Résumé
Arctic Ocean 2016 is a polar research expedition in collaboration with Canada with the two icebreakers Oden and Louis S. St-Laurent. The icebreaker Oden will depart from Longyearbyen, Svalbard, 8 August to meet up with the Canadian icebreaker Louis S. St-Laurent and launch the expedition. For six weeks, the vessels will operate in the Arctic Ocean, mainly in the Amundsen Basin and in areas around the underwater mountain ranges Lomonosov Ridge and Alpha Ridge. The aim of the Canadian research programme is to collect data in support of Canada’s extended continental shelf submission to the Commission on the Limits of the Continental Shelf, prepared in accordance with the United Nations Convention on the Law of the Sea (UNCLOS). The Swedish research is focused on environmental chemistry, marine geology and atmospheric research. On board Oden there will also be Danish and Norwegian researchers working with marine geology and ice management. This dataset contains meteorological, oceanographic and ship data collected during the Canadian-Swedish expedition Arctic Ocean 2016, which was an international research cruise using the icebreaker Oden. Data include: Meteorological variables: Air temperature, Humidity, Wind direction/speed, Atmospheric pressure, Cloud height/cloudiness, Photosynthetic Active Radiation (PAR). Oceanographic variables: Sea water temperature, Conductivity, Salinity and Sound velocity. Ship data: Position, Speed, Course, Water depth. Further metadata on the instrumentation and the individual variables can be found in the info file. Graphics and files describing the route can found in the package.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».