MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W6938816415 · doi:10.60692/03pv0-ws562

Dependence of the tt¯ production cross section on the transverse momentum of the top quark

2010· article· en· W6938816415 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensYork UniversitySimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEvent (particle physics)LeptonCross section (physics)Quantum chromodynamicsTop quarkMonte Carlo methodPerturbative QCDScattering cross-sectionKinematicsLuminosity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a measurement of the differential cross section for $t\bar{t}$ events produced in $p\bar{p}$ collisions at $\sqrt{s}=1.96$ TeV as a function of the transverse momentum ($p_T$) of the top quark. The selected events contain a high-$p_T$ lepton ($\ell$), four or more jets, and a large imbalance in $p_T$, and correspond to 1 fb${}^{-1}$ of integrated luminosity recorded with the D0 detector. Each event must have at least one candidate for a $b$ jet. Objects in the event are associated through a constrained kinematic fit to the $t\bar{t}\to WbW\bar{b} \to \ell\nu b q\bar{q}'\bar{b}$ process. Results from next-to-leading-order perturbative QCD calculations agree with the measured differential cross section. Comparisons are also provided to predictions from Monte Carlo event generators using QCD calculations at different levels of precision.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGreater South Information System→Même sujetParticle physics theoretical and experimental studies→Travaux en français237 207→