Experimental and Numerical Assessment of Reinforced Concrete Beams with Disturbed Depth
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates numerically and experimentally the performance of reinforced concrete (RC) beam with unequal depths subjected to combined bending and shear. Such beams can geometrically be considered for unleveled reinforced concrete (RC) floor slab-beam system. However, it may generate critical disturbances in stress flow at the re-entrant corner (i.e. location of drop in beam depth). This research investigates the use of shear reinforcement and geometric properties to enhance cracking characteristics, yielding, ultimate load-carrying capacity, and exhibiting ductile failure mode. Ten reinforced concrete (RC) beams were constructed and tested experimentally considering the following key parameters: recess length, depth of smaller beam nib, and amount and layout of shear reinforcement at re-entrant corner. Finite element analysis (FEA) with material non-linearity was conducted in two RC beams that were tested experimentally to validate the computer modelling. The FEA models were then extended to conduct a parametric study to investigate the influence of geometric parameters (beam shape and width) and amount and arrangement of shear reinforcement on the structural response. Results confirmed that geometric properties and ratio of shear reinforcement at the re-entrant region significantly affect the behavior of reinforced concrete beam with unequal depths in terms of first cracking, yielding level, ultimate load carrying capacity and mode of failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».