MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W6938956454 · doi:10.6068/dp170f3855af122

TREND: World Health Organization. Coronavirus Disease 2019 (COVID-19): Total Confirmed Coronavirus Cases | Country: Canada, 01/27/2020 - 03/18/2020. Data Planet™ Statistical Datasets: A SAGE Publishing Resource Dataset-ID: 091-001-001 World Health Organization. Coronavirus Disease 2019 (COVID-19): Total Coronavirus Related Deaths | Country: Canada, 01/27/2020 - 03/18/2020. Data Planet™ Statistical Datasets: A SAGE Publishing Resource Dataset-ID: 091-001-002

2020· other· en· W6938956454 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueData Planet · 2020
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic healthCoronavirusMiddle East respiratory syndromeGlobal healthPublishingOutbreakEpidemiologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

World Health Organization. Coronavirus Disease 2019 (COVID-19): Total Confirmed Coronavirus Cases | Country: Canada, 01/27/2020 - 03/18/2020. Data Planet™ Statistical Datasets: A SAGE Publishing Resource Dataset-ID: 091-001-001 Dataset: Reports the cumulative count of reported cases confirmed as Coronavirus (COVID-19) worldwide by nation. WHO defines confirmed cases as a person with laboratory confirmation of COVID-19 infection, irrespective of clinical signs and symptoms. Coronaviruses are a large family of viruses that may cause illness in animals or humans. In humans, several coronaviruses are known to cause respiratory infections ranging from the common cold to more severe diseases such as Middle East Respiratory Syndrome (MERS) and Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS). The most recently discovered coronavirus causes coronavirus disease COVID-19. This new virus and disease were unknown before the outbreak began in Wuhan, China, in December 2019. WHO is publishing daily updates on the COVID-19 situation worldwide and offers guidelines and other information on its website: https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019 Many national and local public health agencies are also publishing location-specific detail. https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/situation-reports/ Category: Health and Vital Statistics, International Relations and Trade Subject: Epidemics, Epidemiology, Diseases Source: World Health Organization http://www.who.int/ The World Health Organization (WHO) is the directing and coordinating authority for health within the United Nations system. It is responsible for providing leadership on global health matters, shaping the health research agenda, setting norms and standards, articulating evidence-based policy options, providing technical support to countries, and monitoring and assessing health trends. WHO was established in 1948. https://www.who.int/

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,328
Score d'incertitude au seuil0,660

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0050,019
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1600,111

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueData Planet→Travaux en français237 207→