Criteria and Indicators for Centers of Clinical Excellence in Stroke Recovery and Rehabilitation: A Global Consensus Facilitated by ISRRA
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the International Stroke Recovery and Rehabilitation Alliance is to create a world where worldwide collaboration brings major breakthroughs for the millions of people living with stroke. A key pillar of this work is to define globally relevant criteria for centers that aspire to deliver excellent clinical rehabilitation and generate exceptional outcomes for patients.This paper presents consensus work conducted with an international group of expert stroke recovery and rehabilitation researchers, clinicians, and people living with stroke to identify and define criteria and measurable indicators for Centers of Clinical Excellence (CoCE) in stroke recovery and rehabilitation. These were intentionally developed to be ambitious and internationally relevant, regardless of a country's development or income status, to drive global improvement in stroke services.Criteria and specific measurable indicators for CoCE were collaboratively developed by an international panel of stroke recovery and rehabilitation experts from 10 countries and consumer groups from 5 countries.The criteria and associated indicators, ranked in order of importance, focused upon (i) optimal outcome, (ii) research culture, (iii) working collaboratively with people living with stroke, (iv) knowledge exchange, (v) leadership, (vi) education, and (vii) advocacy. Work is currently underway to user-test the criteria and indicators in 14 rehabilitation centers in 10 different countries.We anticipate that use of the criteria and indicators could support individual organizations to further develop their services and, more widely, provide a mechanism by which clinical excellence can be articulated and shared to generate global improvements in stroke care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,316 | 0,211 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,018 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,031 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».