The Influence of Physical Education Lesson Context and Teacher Behaviour on Student Physical Activity in Mexico (La influencia del contexto de la clase de Educación física y de los comportamientos docentes en la actividad física de los alumnos en México)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Objective: To explore the influence of physical education (PE) lesson context and teacher behaviour on moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) in Mexican children during PE class. Methods: Trained observers rated the physical activity intensity (lying down, sitting, standing, walking, vigorous movement) of 232 students from grades 3 to 5, PE lesson context (management, general knowledge, fitness knowledge, fitness, skill practice, game play, free play), and teacher behaviour (promoting fitness, demonstrating, instructing, observing, managing, other task) during PE class in 20 public elementary schools in Mexico City using the System for Observing Fitness Instruction Time (SOFIT). Regressions with backward elimination were conducted. Results: Class duration was on average 33.6 minutes (SD=7.9). Boys (M=14.8 min, SD=6.8) spent more time in MVPA than girls (M=12.6 min, SD=6.1; p<.01). For boys, a model including game play (b= 1.04, p<.001), skill practice (b=.54, p<.01), and fitness (b =.53, p<.05) explained 45% of the variance in MVPA (p<.05). For girls, a model including fitness (b= .49, p<.05), fitness knowledge (b= .19, p<.05), and other task (b=.35, p<.05) explained 38% of the variance in MVPA (p<.05). Conclusion: Strategies and policies aimed at improving child physical activity levels during PE class should endorse the effective instruction and execution of fitness, game play, skill practice and PE lesson contexts.Resumen. Objetivo: Explorar la influencia del contexto de las clases de educación física (EF) y el comportamiento del maestro en la actividad física moderada-vigorosa (AFMV) en niños mexicanos. Métodos: Usando el método Sistema de Observación del Tiempo de Instrucción de la condición Física (SOFIT). Observadores entrenados midieron la intensidad de la actividad física (acostado, sentado, de pie, caminando, movimiento vigoroso) de 232 estudiantes de 3ro a 5to grado, el contexto de la clase, (gestión, conocimiento general, conocimiento de la condición física, condición física, práctica de habilidades, juego, juego libre), y el comportamiento del maestro (promoción de la condición física, demostración, instrucción, observación, gestión, otra tarea) durante la clase de EF en 20 escuelas públicas de educación primaria de la ciudad de México mediante el SOFIT. Se llevaron a cabo regresiones múltiples. Resultados: La duración promedio de las clases observadas fue de 33,6 minutos (DE = 7,9). Los niños (M = 14,8 min, DE = 6,8) pasaron más tiempo en AFMV que las niñas (M = 12,6 min, DE = 6,1; p <0,01). En niños, el tiempo de clase dedicado al juego (β= 1.04, p <.001), la práctica de habilidades (β = .54, p <.01) y la condición física (β = .53, p <.05) explico el 45% de la varianza en AFMV (p <.05). En niñas, el tiempo de clase dedicado a la condición física (β= .49, p <.05), al conocimiento sobre la condición física (β= .19, p <.05), y otras tarea (β= .35, p <.05) explico el 38% de la varianza en AFMV (p <.05).Para los niños, un modelo incluyendo el juego (b = 1,04, p <0,001), el desarrollo de habilidades prácticas (b = 0,54, p <0,01), y la condición física (b = 0,53, p <0,05) explicaron el 45% de la varianza en AFMV (p <0,05). Para las niñas, un modelo incluyendo la condición física (b = 0,49, p <0,05), el conocimiento de la condición física (b = 0,19, p <0,05), y otras tarea (b = 0,35, p <0,05) explican el 38% de la varianza en AFMV (p <0,05). Conclusión: Las estrategias y políticas encaminadas a la mejora de los niveles de actividad física de los niños durante la clase de EF deben suscribir la enseñanza efectiva y la promoción de la condición física, el juego, y el desarrollo de las habilidades prácticas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».