An Empiric Risk Score to Guide PrEP Targeting Among MSM in Coastal Kenya
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Men who have sex with men (MSM), who have heterogeneous HIV-acquisition risks are not specifically targeted in Kenyan pre-exposure prophylaxis (PrEP) guidelines. We used data from an open cohort, which followed 753 initially HIV-negative MSM participants for more than 1378.5 person-years, to develop an empiric risk score for targeting PrEP delivery. Independent predictors of incident HIV-1 infection in this cohort were an age of 18–24 years, having only male sex partners, having receptive anal intercourse, having any unprotected sex, and having group sex. Poisson model coefficients were used to assign a numeric score to each statistically significant predictor. A risk score of ≥ 1 corresponded to an HIV-1 incidence of ≥ 2.2 [95% confidence interval (CI) 1.2–4.1] and identified 81.3% of the cohort participants as being at high risk for HIV-1 acquisition. The area under the receiver operating characteristic curve was 0.76 (95% CI 0.71–0.80). This empiric risk score may help Kenyan health care providers to assess HIV-1 acquisition risk and encourage PrEP uptake by high-risk MSM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle