Temperature sensitivity of termites determines global wood decay rates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Animals, such as termites, have largely been overlooked as global-scale drivers of biogeochemical cycles 1,2 , despite site-specific findings 3,4 . Deadwood turnover, an important component of the carbon cycle, is driven by multiple decay agents. Studies have focused on temperate systems 5,6 , where microbes dominate decay 7 . Microbial decay is sensitive to temperature, typically doubling per 10°C increase (decay effective Q 10 = ~2) 8–10 . Termites are important decayers in tropical systems 3,11–13 and differ from microbes in their population dynamics, dispersal, and substrate discovery 14–16 , meaning their climate sensitivities also differ. Using a network of 133 sites spanning 6 continents, we report the first global field-based quantification of temperature and precipitation sensitivities for termites and microbes, providing novel understandings of their response to changing climates. Temperature sensitivity of microbial decay was within previous estimates. Termite discovery and consumption were both much more sensitive to temperature (decay effective Q 10 = 6.53), leading to striking differences in deadwood turnover in areas with and without termites. Termite impacts were greatest in tropical seasonal forests and savannas and subtropical deserts. With tropicalization 17 (i.e., warming shifts to a tropical climate), the termite contribution to global wood decay will increase as more of the earth's surface becomes accessible to termites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».