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Lake Superior cyanobacterial bloom reports, 2012 - present

2025· dataset· en· W6939056111 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Data Initiative · 2025
Typedataset
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBloomAlgal bloomRange (aeronautics)Resource (disambiguation)Biomass (ecology)Epilimnion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lake Superior is a cold, oligotrophic lake. It is the largest freshwater lake in the world by surface area and the largest of the Laurentian Great Lakes with binational (United States and Canada) and multi-state (Michigan, Wisconsin, Minnesota) borders. Lake Superior is a globally important freshwater resource. Beginning in 2012, researchers and resource managers began receiving reports of cyanobacterial blooms in the western arm of the Lake. Cyanobacterial blooms have been reported nearly every year since. The purpose of this dataset is to collect observations of cyanobacterial blooms for Lake Superior and connecting waters, document patterns in their occurrence, and provide insights into their causes. For this dataset, a cyanobacterial bloom is defined as an aggregation of cyanobacterial biomass in some or all of the water column, which may lead to the occurrence of surface scums or subsurface maximums. This dataset relies on observations, data, photographs, and insights from a wide range of agency staff and individual members of the public with key input from participants in the Lake Superior Algal Bloom and Nutrient Subgroup collaboration. This dataset only includes reported blooms, and likely doesn’t include all actual bloom events. Additionally, there may be more than one report for a single bloom event, depending on its size. For example, in 2018 there was a widespread bloom event which resulted in numerous reports. Interpretation of this dataset should incorporate these nuances. Observations in the dataset were assigned one of four verification statuses to communicate the level of certainty in the cyanobacterial bloom event. Additional information on taxonomy and/or toxin analyses can be made available upon request.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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