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Enregistrement W6939068016 · doi:10.60692/1k93x-dnr84

Documentation for emergency condition mapping of Decorated historic surfaces at the Caid Residence, the Kasbah of Taourirt (Ouarzazate, Morocco)

2015· article· en· W6939068016 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFacilities and Workplace Management
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDocumentationStudioCultural heritageWork (physics)Process (computing)Industrial heritage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. As it is broadly understood, recording serves as a basis for the diagnosis, treatment and preservation of historic places and contributes to record our built cultural heritage for posterity. This work is not a stand-alone practice but a part of the overall conservation process of cultural heritage at imminent risk of irreversible damage. Recording of heritage places should be directly related to the needs, skills and the technology that are available to the end users that are responsible for the management and care of these sites. They should be selected in a way that the future managers of these sites can also access and use the data collected. This paper explains an innovative heritage recording approach applied by the Getty Conservation Institute (GCI) and Carleton Immersive Media Studio (CIMS) in the documentation of historic decorated surfaces at the Caïd Residence, located at Tighermt (Kasbah) Taourirt in Ouarzazate, Morocco; as part of a collaborative project between the GCI and the Centre de Conservation et Réhabilitation du Patrimoine Architectural des Zones Atlasiques et Sub-Atlasiques (CERKAS) to rehabilitate the entire architectural ensemble. The selected recording techniques were used for the rapid mapping of conditions of the decorated surfaces at the Caïd Residence using international standards. The resulting work is being used by GCI staff, consultants and CERKAS team to conduct emergency stabilization and protection measures for these important decorated surfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,212
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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