Impact of rapid investigation clinic on timeliness of lung cancer diagnosis and treatment
Notice bibliographique
Résumé
Guidelines recommend timely evaluation of patients with suspected lung cancer. We evaluated the impact of a Rapid Investigation Clinic (RIC) on timeliness of lung cancer diagnosis and treatment between February 2010 and December 2011.Investigation within the RIC was conducted by a pulmonologist and a nurse clinician. Controls were patients with lung cancer, investigated outside the RIC at the same institution during the same time period. The primary outcome was time between first contact with a local physician for suspected lung cancer (T0) and first treatment. Factors associated with the delay from T0 to first treatment were examined using multivariate analysis. Completeness of lung cancer staging according to guidelines was assessed.A total of 195 patients were investigated within the RIC vs. 132 patients outside the RIC. The median delay between T0 and first treatment was 65 days (interquartile range [IQR] 46-92 days) in the RIC and 78 days (IQR 49-119 days) in the non-RIC patients (p ≤ 0.01). Time from T0 to pathological diagnosis was shorter in the RIC (median 26 days; IQR 14-42 days) vs. non-RIC patients (median 40 days; IQR 16-68 days). In multivariate analysis, investigation in the RIC was associated with a reduction in time to first treatment of 24 days (95% confidence interval [CI] 12-35 days) when adjusted for relevant confounders. Guideline-concordant investigation occurred more frequently in RIC patients, based on the quality indicators examined.A Rapid Investigation Clinic reduces delays to lung cancer diagnosis and treatment, and impacts quality of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».