A Prospective cohort study of zoonotic cutaneous leishmaniasis in tunisia: Clinical and Immunological features and immune correlates of protection
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to define immunological markers of exposure to L. major parasites and identify correlates of protection against infection.We analyzed a cohort of 790 individuals at risk of developing ZCL living in endemic areas with varying L. major infection prevalence. One area had a high infection prevalence indicated by high proportions of leishmanin skin test (LST) positive subjects, while the other areas were recent foci with lower infection prevalence. Blood samples were collected before the transmission season to measure Interferon gamma (IFN-γ), Interleukin 10 (IL-10), and Granzyme B (GrB) levels in response to parasite stimulation in peripheral blood mononuclear cells. A one-year follow-up period involved active detection of new ZCL cases to estimate disease incidence after a transmission season and identify immune correlates of protection.The study population showed heterogeneity in parasite contact, evident from specific scars and/or positive LST results, significantly higher in the old focus compared to recent foci. IFN-γ and GrB were markers of parasite exposure and reliable indicators of immunity to L. major. Positive correlations were observed between IFN-γ/IL-10 and GrB/IL-10 ratios and LST results. Unexpectedly, only 29 new ZCL cases (4%) appeared after a transmission season, with 27 cases reported in recent foci and 2 in the oldest focus. Our findings indicate that individuals in L. major endemic areas are likely to develop ZCL regardless of their LST status. We showed that high pre-transmission season levels of IFN-γ and GrB produced by PBMC, along with a high IFN-γ/IL-10 ratio, were associated with protection.This study on a large cohort at risk of ZCL confirmed IFN-γ and GrB as protective factors against the disease. A high IFN-γ/IL-10 ratio, but not GrB/IL-10 ratio was associated with resistance. These results are valuable for developing and evaluating of a vaccine against human leishmaniasis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».