A review of the literature on sexual and reproductive health of African migrant and refugee children
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Migration and involuntary displacement of children and young people have recently become common features of many African countries due to widespread poverty, rapid urbanization, joblessness, and instability that motivate them to seek livelihoods away from their places of origin. With limited education and skills, children become vulnerable socioeconomically, thereby exposing themselves to sexual and reproductive health (SRH) risks. Methods Against this background, the authors undertook a scoping review of the existing literature between January and June 2019 to highlight current knowledge on SRH of African migrant and refugee children. Twenty-two studies that met the inclusion criteria were reviewed. Results The results identified overcrowding and sexual exploitation of children within refugee camps where reproductive health services are often limited and underutilized. They also reveal language barriers as key obstacles towards young migrants' access to SRH information and services because local languages used to deliver these services are alien to the migrants. Further, cultural practices like genital cutting, which survived migration could have serious reproductive health implications for young migrants. A major gap identified is about SRH risk factors of unaccompanied migrant minors, which have received limited study, and calls for more quantitative and qualitative SRH studies on unaccompanied child migrants. Studies should also focus on the different dimensions of SRH challenges among child migrants differentiated by gender, documented or undocumented, within or across national borders, and within or outside refugee camps to properly inform and situate policies, keeping in mind the economic motive and spatial displacement of children as major considerations. Conclusion The conditions that necessitate economic-driven migration of children will continue to exist in sub-Saharan Africa. This will provide fertile grounds for child migration to continue to thrive, with diverse sexual and reproductive health risks among the child migrants. There is need for further quantitative and qualitative research on child migrants' sexual and reproductive health experiences paying special attention to their differentiation by gender, documented or undocumented, within or across national borders and within or outside refugee camps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».