The prevalence of depression and its associated factors among patients with diabetes mellitus attending a tertiary clinic in Gaborone, Botswana
Notice bibliographique
Résumé
Depression is one of the commonest co-existing medical conditions among patients with diabetes mellitus (DM). A bidirectional relationship between depression and DM exists, complicating glycaemic control leading to an increase in diabetic complications. There is a dearth of information regarding the prevalence of depression and associated factors among patients with DM in Botswana.This study aimed to determine the prevalence of depression and associated factors among patients with DM. The study also assessed the association between depression and glycaemic control.A tertiary diabetic referral clinic in Gaborone, Botswana.A sample of 260 randomly selected patients with DM was recruited in this cross-sectional study. Socio-demographic and clinical characteristics of the patients were collected using a case report form. Depression was evaluated using the Patient Health Questionnaire (PHQ)-9 scale. Multivariate regression analysis was used to determine factors significantly associated with depression.The mean age (standard deviation [s.d.]) of study participants was 58.4 (11.8) years, and the majority, 160/260 (61.5%), were females. The prevalence of depression was 30.4% and significantly associated with female sex (adjusted odds ratio [AOR] = 5.529, p-value = 0.004), three or more diabetes-related hospitalisations (AOR = 3.886, p-value = 0.049) and inversely associated with systolic blood pressure (SBP) ≥ 140 mmHg (AOR = 0.11, p-value = 0.001).Depression is a common problem among patients with DM in our setting. Routine screening of depression in diabetic patients to enable early detection and treatment is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».