Correction to: Rare variants in KDR, encoding VEGF Receptor 2, are associated with tetralogy of Fallot
Notice bibliographique
Résumé
The original article can be found online at https://doi.org/10.1038/s41436-021-01212-y. Correction to: Genetics in Medicine 2021; https://doi.org/10.1038/s41436-021-01212-y; published online 10 June 2021 Due to a processing error the author's Doris Škorić-Milosavljević, Najim Lahrouchi, Alex V. Postma, Connie R. Bezzina were assigned to affiliation 38. However, affiliation 38 does not exist. In addition, the affiliations of Najim Lahrouchi, Elisabeth M. Lodder, and Connie R. Bezzina should be number 1 instead of number 2. The correct affiliation is Department of Clinical and Experimental Cardiology, Amsterdam University Medical Center, Amsterdam, The Netherlands. The original article has been corrected. These authors contributed equally: Doris Škorić-Milosavljević, Najim Lahrouchi, Fernanda M. Bosada, Alex V. Postma, Connie R. Bezzina. A list of authors and their affiliations appears online. Rare variants in KDR, encoding VEGF Receptor 2, are associated with tetralogy of FallotGenetics in MedicineVol. 23Issue 10PreviewRare genetic variants in KDR, encoding the vascular endothelial growth factor receptor 2 (VEGFR2), have been reported in patients with tetralogy of Fallot (TOF). However, their role in disease causality and pathogenesis remains unclear. Full-Text PDF Open Access
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,069 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».