Salt intake and gastric cancer: a pooled analysis within the Stomach cancer Pooling (StoP) Project
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies show that consuming foods preserved by salting increases the risk of gastric cancer, while results on the association between total salt or added salt and gastric cancer are less consistent and vary with the exposure considered. This study aimed to quantify the association between dietary salt exposure and gastric cancer, using an individual participant data meta-analysis of studies participating in the Stomach cancer Pooling (StoP) Project. Data from 25 studies (10,283 cases and 24,643 controls) from the StoP Project with information on salt taste preference (tasteless, normal, salty), use of table salt (never, sometimes, always), total sodium intake (tertiles of grams/day), and high-salt and salt-preserved foods intake (tertiles of grams/day) were used. A two-stage approach based on random-effects models was used to pool study-specific adjusted (sex, age, and gastric cancer risk factors) odds ratios (aORs), and the corresponding 95% confidence intervals (95% CI). Gastric cancer risk was higher for salty taste preference (aOR 1.59, 95% CI 1.25–2.03), always using table salt (aOR 1.33, 95% CI 1.16–1.54), and for the highest tertile of high-salt and salt-preserved foods intake (aOR 1.24, 95% CI 1.01–1.51) vs. the lowest tertile. No significant association was observed for the highest vs. the lowest tertile of total sodium intake (aOR 1.08, 95% CI 0.82–1.43). The results obtained were consistent across anatomic sites, strata of Helicobacter pylori infection, and sociodemographic, lifestyle and study characteristics. Salty taste preference, always using table salt, and a greater high-salt and salt-preserved foods intake increased the risk of gastric cancer, though the association was less robust with total sodium intake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,052 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».