Evaluation of 9 rapid diagnostic tests for screening HIV infection, in Lomé, Togo
Notice bibliographique
Résumé
HIV rapid diagnostic tests (RDT) could be greatly contributive for a universal access to HIV diagnosis. However, according to the WHO, these tests need to be assessed before they can be used in routine. We assessed 9 RDT in routine clinical use between 2009 and 2013. The sensitivity and specificity observed for 7 tests were ≥ 99% and ≥ 98%, respectively: FIRST RESPONSE HIV1-2-O PMC Medical, India, GENIE Fast HIV 1-2 and GENIE™ III HIV1/2 Bio-Rad, France, HIV TRI-DOT + Ag; J. Mitra, INDIA; SD BIOLINE HIV1/2 3.0 and SD BIOLINE HIV/SYPHILIS DUO Standard Diagnostic, Korea; and VIKIA HIV1/2; BioMérieux, France. Two tests had performances inferior to WHO recommendations: INSTI HIV1/2 Biolytical Canada; sensitivity = 97.8% and HEXAGON HIV HUMAN GmbH Germany; specificity = 94.8%. Seven of 9 RDT had excellent performances. Nevertheless, they can be used only after training staff, and taking into account national algorithm for their safe use. L'utilisation des tests de diagnostic rapide (TDR) du virus de l'immunodéficience humaine (VIH) est importante pour l'accès universel au diagnostic du VIH. Cependant, selon l'Organisation Mondiale de la santé, leur évaluation est indispensable avant la mise à disposition des prestataires. Nous avons évalué en routine 9 TDR entre 2009–2013. La sensibilité et la spécificité observées pour 7 tests (FIRST RESPONSE HIV1-2-O PMC Medical, India, GENIE FAST HIV 1-2 et GENIE™ III HIV1/2 Bio-Rad, France, HIV TRI-DOT + Ag ; J. Mitra, INDIA ; SD BIOLINE HIV-1/2 3.0 et SD BIOLINE HIV/SYPHILIS DUO Standard Diagnostic, Korea ; et VIKIA HIV1/2 ; Bio Mérieux, France) étaient respectivement ≥ 99 % et ≥ 98 %. Deux tests avaient des performances en dessous de celles recommandées par l'OMS (INSTI HIV1/2 Biolytical Canada ; sensibilité = 97,8 % et HEXAGON HIV HUMAN GmbH Germany ; spécificité = 94,8 %) La performance observée pour 7 des 9 TDR est excellente. Cependant, leur utilisation nécessite la formation des prestataires et le respect de l'algorithme national.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».