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Enregistrement W6939106933 · doi:10.60692/cswth-6qq44

Impact of temperature, inoculum flow pattern, inoculum type, and their ratio on dry anaerobic digestion for biogas production

2022· article· en· W6939106933 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnaerobic Digestion and Biogas Production
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiogasAnaerobic digestionBiogas productionRaw materialBiomass (ecology)BioenergyMethaneBiofuel

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study is aimed to apply dry anaerobic digestion (DAD) for methane (CH4) enriched biogas production from unsorted organic municipal solid waste (MSW). Cumulative biogas production was monitored for 35 days of operation in batch digesters at fixed feedstock to inoculum (F/I) ratio 2. Anaerobic sludge (AS) and cow manure (CM) were used as inoculum in single and mixed modes. Several process parameters such as inoculum flow pattern (single layer, multilayer, and spiral), digestion temperature (25 to 40 °C), inoculation modes (single and mixed mode), and inoculation proportion (AS:CM = 1:1, 1:2, 1:3, and 2:1) were investigated to determine the optimum DAD conditions to maximize the CH4 laden biogas yield. The study of inoculum flow pattern showed that digester with multilayer inoculum configuration generated the maximum 555 mL cumulative biogas with the production rate of 195 mL/day (at 25 °C). Biogas production rate and cumulative biogas production were found to increase with a rise in temperature and the maximum values of 380 mL/day and 1515 mL respectively were observed at 37 °C. The mixed mode of inoculation containing AS and CM augmented the biogas yield at previously optimized conditions. Final results showed that digester with multilayer inoculum flow pattern at 37 °C produced 1850 mL cumulative biogas with 1256.58 mL CH4/kg volatile solid (VS) when the mixed inoculum was used at the AS:CM-1:2 ratio. Biogas production with this significant amount of CH4 justifies the use of the DAD process for energy (biogas) generation from widely available biomass feedstock (MSW), offering various advantages to the environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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