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Enregistrement W6939108722 · doi:10.60692/4q8fx-x7y45

Measuring the preparedness of health facilities to deliver emergency obstetric care in a South African district

2018· article· en· W6939108722 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)WorkloadPreparednessPublic healthData collectionHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Improving the delivery of emergency obstetric care (EmNOC) remains critical in addressing direct causes of maternal mortality. United Nations (UN) agencies have promoted standard methods for evaluating the availability of EmNOC facilities although modifications have been proposed by others. This study presents an assessment of the preparedness of public health facilities to provide EmNOC using these methods in one South African district with a persistently high maternal mortality ratio.Data collection took place in the final quarter of 2014. Cross-sectional surveys were conducted to classify the 7 hospitals and 8 community health centres (CHCs) in the district as either basic EmNOC (BEmNOC) or comprehensive EmNOC (CEmNOC) facilities using UN EmNOC signal functions. The required density of EmNOC facilities was calculated using UN norms. We also assessed the availability of EmNOC personnel, resuscitation equipment, drugs, fluids, and protocols at each facility. The workload of skilled EmNOC providers at hospitals and CHCs was compared.All 7 hospitals in the district were classified as CEmNOC facilities, but none of the 8 CHCs performed all required signal functions to be classified as BEmNOC facilities. UN norms indicated that 25 EmNOC facilities were required for the district population, 5 of which should be CEmNOCs. None of the facilities had 100% of items on the EmNOC checklists. Hospital midwives delivered an average of 36.4±14.3 deliveries each per month compared to only 7.9±3.2 for CHC midwives (p<0.001).The analysis indicated a shortfall of EmNOC facilities in the district. Full EmNOC services were centralised to hospitals to assure patient safety even though national policy guidelines sanction more decentralisation to CHCs. Studies measuring EmNOC availability need to consider facility opening hours, capacity and staffing in addition to the demonstrated performance of signal functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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