The Global Spine Care Initiative: model of care and implementation
Notice bibliographique
Résumé
Spine-related disorders are a leading cause of global disability and are a burden on society and to public health. Currently, there is no comprehensive, evidence-based model of care for spine-related disorders, which includes back and neck pain, deformity, spine injury, neurological conditions, spinal diseases, and pathology, that could be applied in global health care settings. The purposes of this paper are to propose: (1) principles to transform the delivery of spine care; (2) an evidence-based model that could be applied globally; and (3) implementation suggestions.The Global Spine Care Initiative (GSCI) meetings and literature reviews were synthesized into a seed document and distributed to spine care experts. After three rounds of a modified Delphi process, all participants reached consensus on the final model of care and implementation steps.Sixty-six experts representing 24 countries participated. The GSCI model of care has eight core principles: person-centered, people-centered, biopsychosocial, proactive, evidence-based, integrative, collaborative, and self-sustaining. The model of care includes a classification system and care pathway, levels of care, and a focus on the patient's journey. The six steps for implementation are initiation and preparation; assessment of the current situation; planning and designing solutions; implementation; assessment and evaluation of program; and sustain program and scale up.The GSCI proposes an evidence-based, practical, sustainable, and scalable model of care representing eight core principles with a six-step implementation plan. The aim of this model is to help transform spine care globally, especially in low- and middle-income countries and underserved communities. These slides can be retrieved under Electronic Supplementary Material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,167 | 0,104 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,015 |
| Communication savante | 0,015 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,026 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».