Toward integrated historical climate research: the example of Atmospheric Circulation Reconstructions over the Earth
Notice bibliographique
Résumé
[Article in WIREs Clim Change 2016, 7:164–174. doi: 10.1002/wcc.379] The following funding grant for co-author Professor Lorna Hughes was omitted in the Acknowledgement section: AHRC grant award reference AH/K502765/1, held at the University of Wales: http://gtr.rcuk.ac.uk/projects?ref=AH/K502765/1. The full Acknowledgments should reads as: The lead author is supported by a combination of funding from the Joint DECC/Defra Met Office Hadley Centre Climate Programme (GA01101), the European Union's Seventh Framework Programme (FP7) European Reanalysis of Global Climate Observations 2 (ERA-CLIM2) project and the Climate Science for Service Partnership (CSSP) China under the Newton Fund. The Nottingham based project exploring Documentary reconstructions of extreme weather events in the UK, past, present and future, is funded through the AHRC, Grant number: AH/K005782/1. 'The Snows of Yesteryear: Narrating Extreme Weather' Project, based at the University of Wales, was funded by the AHRC, award number AH/K502765/1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».